Surveys muitas vezes incluem itens que precisam ser investigadas separadamente.
A pesquisa qualitativa produz uma variedade de dados, a partir de uma variedade de fontes. As fontes de dados podem ser entrevistas pessoais (escritas ou gravadas), pesquisas, questionários, documentos oficiais ou notas de observação. Para complicar, mais frequentemente do que não, existem inúmeras entrevistados ou participantes e vários pesquisadores. Para libertar e dados de código a partir de múltiplas fontes de dados pode ser difícil, mas não fez muito mais fácil se os dados são organizados de forma adequada.
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Reveja os conjunto de dados inteiro para que temas ou padrões começam a surgir. Nota estes temas ou padrões e atribuir letras, números ou símbolos para designar categorias. respostas como sobre um determinado tema podem ser agrupados, tornando análise de itens mais fácil.
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Criar uma tabela de código para que os códigos podem ser consistente e de fácil acesso para vários pesquisadores. Ao realizar pesquisa qualitativa, é preferível utilizar vários pesquisadores para que uma variedade de perspectivas são considerados na análise de dados.
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Separar os dados em grupos – temas, padrões ou outras categorias. Uma vez que o conjunto de dados foi codificado os dados podem ser agrupados de acordo com o código. Isso também irá fazer a análise de dados e discussão mais fácil. A discussão e análise pode então se concentrar em temas independentes que são observados nos dados.
Video: Como fazer um Projeto de pesquisa passo a passo Aula completa
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Organizar dados da pesquisa por questão, entrevistado ou sub-tópico. É importante para organizar dados de pesquisa de modo que possa ser facilmente analisados. Um método de organização é separar os dados de acordo com a causa, categoria respondente ou sub-tema. Pode ser desejável o grupo de todas as respostas para uma questão em conjunto, de interrogação pares em conjunto e assim por diante. Por outro lado, pode ser mais eficiente para agrupar dados por tópico. agrupamento de dados pode facilitar o surgimento de desenvolver temas ou padrões no conjunto de dados.
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Código transcritos dados de modo que a fonte é prontamente evidente. Os pesquisadores costumam usar dados que são obtidos por transcrever notas entrevistas gravadas ou escritas. Como os dados serão gerados a partir de uma variedade de entrevistas ou gravações verbais e agrupadas, é importante que fonte dos dados é rotulado. Por exemplo, considere o pesquisador conduzir uma análise de itens de dados que são extraídos de 20 conjuntos de notas da entrevista. Se o pesquisador é agrupar todas as respostas em um item particular, é essencial que cada resposta ser rotulados para indicar a fonte.
Unid você precisará
- conjunto de dados qualitativa
Sobre o autor
Katherine Bradley começou a escrever em 2006. Seus artigos de educação e de liderança têm sido publicados sobre Education.com, Montessori Liderança online eo pesquisador Georgia Educacional. Bradley completou um Ph.D. na liderança educativa pela Universidade de Mercer em 2009.
Video: O que é Estatística (Variáveis Qualitativas e Quantitativas) (4-4) #04
