Se você me perguntar, eu diria que a personalização é um dos próximos grandes passos para uma web mais semântico. Tudo o que “like” em sites como o Facebook ou GetGlue dá outras informações sobre as coisas que nos interessam. Se você obter o suficiente desse tipo de dados, bem como dados semelhantes a partir das pessoas que estamos conectados a, você pode efetivamente julgar os gostos e interesses de uma pessoa. Não acredita em mim? Como é bom Netflix em escolher filmes que você vai gostar?
Hunch é um tal site que é capaz de fazer isso. Hunch personaliza a internet por conhecê-lo e, em seguida, fazer recomendações inteligentes sobre o que você pode gostar. Neste artigo, vou mostrar-lhe como Hunch funciona, e por isso que oferece o tipo de comunidade que você só pode querer ser uma parte.
O que é palpite?
Video: Digital Analytics Fundamentals – Lesson 2.4 Creating a measurement plan
Nós durar Hunch coberta em julho de 2009, e originalmente em nosso diretório de volta antes mesmo de colocar datas nas mensagens lá. Naquela época, estávamos chamando Hunch uma “ferramenta de tomada de decisão”. Enquanto que ainda pode ser considerado uma forma um pouco preciso para descrever Hunch, eu vou chamá-lo o que é hoje: um motor de recomendações personalizadas.
Aqui está a missão da Hunch como descrito em seu site:
ambiciosa missão de Hunch é construir um ‘gráfico de gosto` de toda a web, conectando cada pessoa na web com a sua afinidade para qualquer coisa, desde livros a aparelhos eletrônicos a moda ou férias pontos. Hunch está na vanguarda de combinar o aprendizado de máquina algorítmica com o conteúdo comissariada pelo usuário, com o objetivo de fornecer melhores recomendações para todos.
Video: Customização em Pintura a Base de Água
https://www.youtube.com/watch?v=M3I4c99heN4
Hunch fornece recomendações personalizadas em dezenas de milhares de tópicos e agora está fazendo parcerias com outras empresas para recomendações personalizadas de energia em sites 3rd-party e aplicações. Ela foi criada por “um bando de nerds do MIT” com formação em ciência da computação e matemática, que estavam explorando como aprendizado de máquina poderia ser usado para fornecer recomendações inteligentes, impulsionado-gustativas.
Como o Hunch funciona?
Para começar a usar Hunch, de cabeça para a página inicial e entre com a sua conta Facebook ou Twitter. Em seguida, você será solicitado uma série de aleatório (e eu quero dizer aleatórios) questões, que você pode optar por ignorar ou responder. Depois de responder a cada pergunta, você será capaz de ver a porcentagem de pessoas que responderam o mesmo que você. Responder como muitos como você gostaria de melhor construir o seu perfil de sabor. É realmente muito divertido, devo admitir.
Video: Como Fazer Conquistas Personalizadas(RAPIDA+FACIL)
Hunch fica mais esperto / mais precisa de duas maneiras. Em primeiro lugar, uma vez Hunch é alimentado pelo conhecimento do usuário coletiva, temas amadurecer ao longo do tempo. tópicos recém-enviados muitas vezes não vai ser muito inteligente no início, mas à medida que mais e mais pessoas treinar e refiná-los, os temas vão ficar muito mais inteligente.
Em segundo lugar, o mais Hunch começa a conhecer você, mais as suas recomendações se tornará personalizado. Cada pergunta que você responder e tópico tentar ajuda neste processo.
Quando Hunch faz uma recomendação, ele também vai mostrar-lhe por que ele propôs o que ele fez. Se você não concordar com o raciocínio, acho que perdeu uma questão crucial ou resultado, você pode adicionar toda essa informação mesmo.
Quando outros dão um de seus vantagens / desvantagens um polegar para cima, você tem o que são chamados Flecks. Manchas são como tapinhas nas costas, e as pessoas podem “fleck você” para uma pergunta, resultado, ou tópico que você contribuiu. Você pode dar-lhes a outras pessoas de suas páginas de perfil, ou in-line em um jogo tópico. manchas escritos devem ser aprovados pela pessoa que recebe a mancha antes que eles são visíveis a partir de sua página de perfil.
Cred, Badges & banjos
Cumprindo com o tema da obtenção / dando adereços para as pessoas, você também pode construir Cred na comunidade Hunch. Cred significa credibilidade, que é um resumo das suas contribuições palpite.
Você também recebem emblemas ao usar Hunch. Os distintivos representam todas as diferentes maneiras que você contribuíram. Banjos (isso mesmo, banjos) são um tipo de crachá, que representam um resumo numérico de suas contribuições totais. Outros emblemas representar o tipo de conteúdo que você contribuiu.
Você pode aprender tudo sobre os tipos de emblemas e banjos interior do Hunch nesta página.
Conclusão
Também certifique-se que você verifique outras coisas do Hunch – como Twitter, aplicativos para iPhone e um jogo de Facebook – mais em sua página extras.
Video: Como personalizar sua CAPINHA….
https://www.youtube.com/watch?v=jrCA_I_GzoI
Acho Hunch é uma comunidade muito interessante. Depois de responder apenas algumas perguntas recomendou alguns dos meus filmes favoritos e programas de TV. Uma vez que você usá-lo por um tempo e ele aprende mais sobre você pode ser uma ferramenta muito útil para você.
O que você acha de mecanismos de recomendação personalizadas? Você está indo para verificar palpite?
