Porque usar o Kafka?
Kafka abstrai os detalhes dos arquivos e fornece uma abstração mais limpa do log como um fluxo de mensagens. Isso permite um processamento de baixa latência e suporte mais fácil para várias fontes de dados e consumo de dados distribuídos.
Quanto tempo uma mensagem fica no Kafka?
7 dias
Cada mensagem em um cluster Apache Kafka pode ser identificada exclusivamente por uma tupla que consiste no nome do tópico, na partição, e no offset da partição. O Apache Kafka mantém as mensagens por um período de tempo configurável, o padrão é de até 7 dias.
O que são topicos no Kafka?
Um tópico é como categorizamos grupos de mensagens dentro do Kafka. Todas as mensagens enviadas para o Kafka permanecem em um tópico. Assim mensagens de uma mesma chave estarão apenas em uma única partição, garantindo assim a leitura ordenada de todas as mensagens de um tópico.
Onde são armazenadas as mensagens do Kafka?
As mensagens ficam armazenadas fisicamente no Kafka. E para que ele possa se “lembrar” da ordem em que elas chegaram, é preciso anotar essa informação em algum lugar. Esse é o offset. Evidentemente, o valor do offset não é definido por você, mas pelo Kafka quando a mensagem chega até o tópico.
Quando usar Kafka ou RabbitMQ?
Kafka é ideal para casos de uso de big data que exigem o melhor rendimento, enquanto RabbitMQ é ideal para entrega de mensagens de baixa latência, garantias por mensagem e roteamento complexo.
Qual serviço o Kafka utiliza para se conectar à base de dados relacionais?
O JDBC Sink Connector funciona como um Kafka Consumer, consumindo as mensagens de um Tópico existente do Kafka e exportando diretamente para o banco de dados. Para isso, ele utiliza o Kafka Connect, uma ferramenta que permite de forma escalável e confiável o stream de dados entre o Apache Kafka e outras aplicações.
Como usar o Kafka?
O Kafka permite usar os tópicos como tabelas, permitindo fazer queries para aquisição de dados, isso pode ser usado para uma arquitetura baseada em Eventos. Essa funcionalidade porém não é tão simples como é descrito na documentação. A serialização é um grande impeditivo e em muitos momentos o stream “se perde”.
Quem usa Apache Kafka?
O Apache Kafka tem sido usado por empresas como Netflix, Spotify, Uber, LinkedIn e Twitter. E sua arquitetura é composta por producers, consumers e o próprio cluster. O producer é qualquer aplicação que publica mensagens no cluster. O consumer é qualquer aplicação que recebe as mensagens do Kafka.
Como criar topicos no Kafka?
Criando um Topic Para fazer isto vamos executar um comando de linha diretamente no container que está rodando o Kafka(utilizando o docker-compose exec ). O comando abaixo cria um Topic chamado “meu-topico-legal”. Note que a porta do Zookeeper é a 32181. Isto está configurado no arquivo docker-compose.
O que é uma partição Kafka?
Kafka usa a concepção de tópicos, que traz ordem ao fluxo de mensagens. Para equilibrar a carga, um tópico pode ser dividido em várias partições e replicado entre os intermediários. Partições são ordenadas, seqüências imutáveis de mensagens que são continuamente anexadas, ou seja, um log de confirmação.
O que é Stream Kafka?
Isso significa que o Kafka Streams é uma ferramenta para processamento de fluxo de dados (streams) em tempo real que é integrada ao ambiente do Kafka. Possibilitando o processamento, transformação e persistência de dados em novos tópicos.
O que é sistema de mensageria?
Mensageria, então é: uma forma de garantir o processamento de uma alta demanda de solicitações, mesmo com uma baixa vazão (throughput).
Como funciona o RabbitMQ?
O RabbitMQ é um sistema responsável pelo recebimento, guarda, envio e entrega de mensagens entre aplicações. Também conhecido como sistema de mensageria , que é a forma de comunicação baseada em eventos, utilizada para comunicação de sistemas distribuídos.
Qual tipo de arquitetura de mensageria o Kafka utiliza?
CLUSTER E BROKERS Essa arquitetura é um dos principais fatores que garantem ao Kafka um alto nível de tolerância à falha e escalabilidade. Cada nó em um cluster Kafka é chamado de broker e um cluster pode ter até centenas ou milhares de brokers. Um broker pode ser implantado em máquinas físicas, virtuais ou containers.
